Pvärdet

P-värdet (p-värde) är ett centralt begrepp inom statistisk hypotesprövning. Det representerar sannolikheten att få ett testresultat som är lika extremt eller mer extremt än det observerade, under antagandet att nollhypotesen är sann. P-värdet används för att besluta om nollhypotesen ska förkastas vid en förutbestämd signifikansnivå.

Beräkningen beror på typen av test (t-test, chi-två, med mera), men grundidén är densamma: under nollhypotesen följer teststatistiken en känd fördelning. P-värdet är sannolikheten att få ett resultat som är lika extremt eller mer extremt än det observerade i denna fördelning. Vid tvåsidiga tester används båda svansarna.

Om p-värdet är mindre än alpha, ofta 0,05, förkastas nollhypotesen i den givna testen. Det är viktigt att komma ihåg att p-värdet inte är sannolikheten att nollhypotesen är sann, eller att resultatet har praktisk betydelse. Det säger bara hur väl data stöder eller motsäger nollhypotesen under modellen.

Flera begränsningar är att p-värden kan vara influerade av provstorlek: stora prover kan ge små p-värden även för små effekter. P-värdet säger inget om effektstorlek eller praktisk relevans. Felaktig tolkning och flera jämförelser kräver särskild försiktighet.

Vid rapportering rekommenderas att komplettera p-värdet med konfidensintervall och uppskattad effektstorlek, samt överväga studiedesign, tidigare forskning och korrigeringar vid flera tester.