pvärde

P-värde, ofta skrivet p-värde, är inom statistisk hypotesprövning sannolikheten att få ett resultat som är lika extremt eller mer extremt än det observerade, under antagandet att nollhypotesen är sann. Det används för att bedöma om data ger tillräckligt stöd för att förkasta nollhypotesen.

Värdet beräknas utifrån teststatistiken och dess underliggande nollfördelning. Det är definierat som sannolikheten att under nollhypotesen få ett resultat som är minst lika extremt som det observerade. Ett lågt p-värde innebär inte att nollhypotesen är falsk, utan att data är osannolika enligt modellen.

Jämförelsen görs ofta med en signifikansnivå, exempelvis 0,05. Om p-värdet understiger nivån förkastas nollhypotesen. Det finns olika typer av p-värden: en- eller tvåsidiga beroende på om man testar endast en riktning eller båda riktningar av en effekt. Vid flera tester bör justeringar göras för att kontrollera felaktiga upptäckter, till exempel Bonferroni eller FDR.

P-värden är inte mått på effektstorlek eller sannolikheten att nollhypotesen är sann. De påverkas av sample size: med stor användning kan mycket små effekter ge små p-värden, medan små prover kan ge stora p-värden trots verklig effekt. Som resultat används p-värden ofta tillsammans med effektmått och konfidensintervall.