streamingbasiert

Streamingbasiert ist ein Adjektiv, das in der Informatik verwendet wird, um Systeme, Prozesse oder Ansätze zu beschreiben, die auf kontinuierlich erzeugten Datenströmen basieren. Im Gegensatz zu statischen, einmal erhobenen Datensätzen betont es die fortlaufende Verarbeitung von eintreffenden Ereignissen.

Bei streamingbasierten Verfahren erfolgt die Verarbeitung der Daten in der Regel in nahezu Echtzeit. Daten werden schrittweise verarbeitet, Zustandsinformationen gehalten, und oft werden Fenster- oder zeitbasierte Abstraktionen verwendet, um Metriken oder Ergebnisse zu berechnen.

Anwendungsfelder umfassen Echtzeit-Analytics, Monitoring, Betrugserkennung, Personalisierung, IoT- und Sensorendaten sowie die Verarbeitung von Log- und Transaktionsströmen. Auch Medien-Streaming kann streamingbasiert sein, etwa bei adaptiver Bitratensteuerung und kontinuierlicher Übertragung.

Technisch setzen streamingbasierte Systeme oft auf Event-Driven Architekturen, Nachrichtenströme und Zustandsverwaltung. Typische Technologien umfassen Apache Kafka, Apache Flink, Spark Structured Streaming und Apache Storm. Die Infrastruktur priorisiert Skalierbarkeit, niedrige Latenz und robuste Fehlerbehandlung.

Herausforderungen umfassen konsistente, exakt-einmal-Verarbeitung, die Gewährleistung der richtigen Ereignisreihenfolge, Windowing-Strategien, Fehlerbehandlung, Skalierung und Kosten. Zu den Vorteilen zählen geringere Latenz, schnelleres Real-Time-Feedback und effizientere Ressourcennutzung.