Ereignisreihenfolge

Ereignisreihenfolge bezeichnet die zeitliche Abfolge von Ereignissen und beschreibt, welches Ereignis vor oder nach einem anderen liegt. Der Begriff wird in unterschiedlichen Fachgebieten verwendet, von der Geschichtswissenschaft über die Kausalforschung bis hin zur Informatik, und dient der Analyse von Abläufen, Synchronisation und der Aufklärung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen.

Formal unterscheiden sich Reihenfolgen durch die Art der Ordnung. In einer totalen Ordnung existiert für jedes Paar von Ereignissen eine eindeutige Reihenfolge. In einer partiellen Ordnung bleiben einige Ereignisse unabhängig beziehungsweise concurrent, sodass keine direkte Vorher-Nachher-Beziehung definiert wird. Die kausale Ordnung orientiert sich am sogenannten Happens-before-Beziehung, nach der ein Ereignis A vor B geschehen muss, wenn A B beeinflusst oder durch Kommunikation A zu B führt.

In der Informatik, insbesondere in verteilten Systemen, gibt es oft keinen gemeinsamen Satz von Uhrzeiten. Um die Reihenfolge von Ereignissen zu bestimmen, werden logische Uhren verwendet: Lamport-Uhren liefern monotone Zeitstempel, die die Kausalität in vielen Fällen abbilden; Vektoruhren erfassen zusätzlich, ob zwei Ereignisse gleichzeitig beziehungsweise unabhängig sind und ermöglichen eine genauere Trennung von kausal verbundenen beziehungsweise konkurrierenden Ereignissen.

In der Geschichtsschreibung dient die Ereignisreihenfolge der Chronologie historischer Abläufe und der Rekonstruktion von Ursachen. Es gibt verschiedene Darstellungsformen, etwa chronologische oder narrativ-kausale Erzählungen; Unsicherheiten entstehen durch unvollständige Belege, widersprüchliche Zeitangaben oder unterschiedliche Kalendertypen.

Schwierigkeiten ergeben sich aus Synchronisationsproblemen, verteilten Systemen, ungenügender Zeitsynchronisation, Netzwerkverzögerungen oder unklaren Zeitabgrenzungen. Das Verständnis der Ereignisreihenfolge unterstützt die Analyse von Abläufen, die Fehlerdiagnose in Systemen und die korrekte Reproduktion von Ereignissen in Tests und Simulationen.