stormdetectie

Stormdetectie is het proces van bijna realtime identificeren en volgen van convectieve weersystemen die mogelijk extreem weer kunnen veroorzaken, zoals zware buien, hagel, windstoten of tornado's. Het doel is tijdige waarschuwingen af te geven en besluitvorming te ondersteunen voor veiligheid en operationele planning.

Belangrijke gegevensbronnen zijn grondradarnetwerken die reflectiviteit en Doppler-snelheid leveren, satellietbeelden (infrarood en zichtbaar) die wolktoptemperaturen en beweging tonen, en netwerken van bliksemdetectoren en meteostations die windsnelheid, temperatuur en vochtigheid meten.

Methode: nowcasting met cel-tracking en radarvolgsystemen, en extrapolatie; soms worden algoritmen gebruikt die convectieve initiatie voorspellen en zo waarschuwingsproducten genereren; indexen zoals CAPE en windscheringsindices worden toegepast. Datafusie en machine learning helpen om stormcellen te detecteren en de severiteitskansen te schatten.

Toepassingen: meteorologische diensten geven waarschuwingen en watches; de luchtvaart gebruikt stormdetectie voor turbulentie en windschering; maritiem en kustbeheer voor squalls; nutsbedrijven en rampenbestrijding voor operationele planning en communicatie.

Uitdagingen en ontwikkeling: detectiegaten in bergachtige gebieden en op zee, hoeveelheid valse alarmen, en de snelle evolutie van systemen kan leiden tot vertragingen of onnauwkeurigheden. Toekomstige ontwikkelingen richten zich op hogere resolutie radar, dual-polarisatie, geavanceerde satellietgroepen en kunstmatige intelligentie om detectie en waarschuwingen te verbeteren.