stochastiskhet

Stokastisitet, også kalt stochastiskhet i enkelte tekster, er egenskapen ved fenomener eller modeller der utfall ikke kan bestemmes entydig fra inngangsverdier alene fordi tilfeldighet spiller en rolle. Begrepet knyttes til sannsynlighet og beskriver usikkerhet i systemer som ikke følger rene deterministiske lover.

I praksis skilles det mellom deterministiske modeller, der riktig sett inngangsverdier gir et entydig utfall, og stokastiske modeller, som beskriver utfall ved hjelp av sannsynligheter. En stokastisk modell innebærer ofte tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger, og resultater kan beskrives med forventning, varians og andre statistiske egenskaper i stedet for eksakte verdier.

Stokastiske prosesser er sentrale verktøy: de representerer systemer der tilstanden utvikler seg over tid eller rom og påvirkes av tilfeldigheter. Kjente eksempler inkluderer random walk, Brownsk bevegelse, Poisson- og Bernoulli-prosesser, og generelt Markov-kjeder. Slike prosesser brukes bredt i naturvitenskap, finans, ingeniørfag og informatikk.

Anvendelsesområder omfatter populasjonsdynamikk og kjemi i biologi, pris- og risikomodeller i økonomi, signalbehandling og simulering i ingeniørfag, samt Monte Carlo- og andre stokastiske metoder i maskinlæring og statistikk. Forståelse av stokastisitet innebærer å akseptere usikkerhet og bruke sannsynlighetsbaserte modeller for å estimere sannsynlige utfall, snarere enn å spå presise verdier.