segmentaciones

Segmentaciones es el conjunto de procesos destinados a dividir un conjunto en subgrupos o regiones homogéneas según criterios relevantes para un objetivo concreto. La segmentación puede aplicarse a diferentes dominios, como mercados, imágenes o textos, y busca aportar claridad, personalización o precisión en análisis y decisiones.

En el ámbito empresarial, la segmentación de mercados consiste en dividir a los clientes o mercados en grupos con características y comportamientos similares. Las variables típicas incluyen demográficas, geográficas, psicográficas y conductuales. El objetivo es definir estrategias diferenciadas de producto, precio, comunicación y distribución para cada segmento.

En visión por computadora, la segmentación de imágenes o vision segmentación implica identificar y delimitar regiones de interés dentro de una imagen. Las variantes incluyen la segmentación semántica, que asocia cada píxel a una clase, y la segmentación de instancias, que distingue entre objetos individuales de la misma clase. Los métodos van desde umbralado y clustering hasta redes neuronales profundas y modelos de aprendizaje supervisado.

En procesamiento de lenguaje natural, la segmentación de textos puede referirse a la segmentación de oraciones y palabras, o a la segmentación de mezclas de texto y otros elementos. Esta tarea facilita el análisis lingüístico, la tokenización y la extracción de entidades, y puede apoyarse en enfoques rule-based, estadísticos o neuronales.

Entre los enfoques se encuentran métodos no supervisados (clustering, modelos de densidad), supervisados (clasificadores, redes neuronales) y enfoques híbridos. Las métricas de evaluación varían según el dominio, e incluyen coeficientes de similitud, índices de Rand y, en visión, la intersección sobre unión (IoU). Desafíos comunes incluyen la variabilidad de criterios, la ambigüedad de límites y la necesidad de datos de calidad para entrenar modelos.