preditivo

Preditivo é um adjetivo do português que se refere ao ato, processo ou resultado da previsão. Em ciência de dados, estatística e gestão, a expressão é usada para descrever métodos, modelos e sistemas destinados a antecipar futuros eventos ou comportamentos com base em dados. O termo aparece com maior frequência em análise preditiva e em modelos preditivos.

Análise preditiva envolve o uso de dados históricos e técnicas estatísticas ou de aprendizado de máquina para estimar probabilidades, classes ou valores futuros. Frequentemente passa por etapas como preparação dos dados, seleção de características, treinamento de modelos, validação e monitoramento. Entre as técnicas comuns estão regressão, séries temporais, classificação e métodos de sobrevivência; redes neurais e outros modelos mais complexos também são empregados quando o volume e a complexidade dos dados justificam.

Aplicações típicas incluem previsão de demanda, avaliação de risco, concessão de crédito, retenção de clientes, manutenção preditiva de equipamentos, e apoio a decisões clínicas ou públicas. Em todos os casos, a qualidade das previsões depende de dados relevantes, da escolha adequada de modelo, da avaliação com métricas apropriadas e de monitoramento contínuo para detectar deriva de dados.

Desafios comuns envolvem viés e discriminação, privacidade e segurança de dados, interpretabilidade dos modelos, overfitting, calibração de probabilidades e adaptação a mudanças no ambiente (drift). Medidas de desempenho comuns incluem acurácia, precisão, recall, área sob a curva ROC e erro quadrático, entre outras.