observationsvärdena

Observationsvärdena är de numeriska värden som registreras för varje observation i ett dataset. De representerar de faktiska mätningarna eller upplevelserna av de variabler som studeras och kan vara kvantitativa eller kategoriska, även om termen ofta används för kvantitativa mått. Varje observationsvärde är kopplat till en specifik variabel och till en observationsenhet, vilket gör det möjligt att följa data till källan.

Observationsvärdena kan vara råvärden som samlats in utan bearbetning eller bearbetade värden som används i analysen, till exempel efter standardisering, normalisering eller transformering.

I analys sammanställs observationsvärdena för att beskriva data och för att underbygga statistiska inferenser. Deskriptiv statistik som medelvärde, median och spridning av observationsvärdena ger en översikt över datasetets egenskaper. Vid modellering används observationsvärdena som indata i olika typer av modeller och kan bero på hur variablerna definieras i studien.

Datakvalitet påverkas av mätinstrument, kalibrering, protokoll och urvalsprocesser samt hur saknade värden hanteras. Saknade observationsvärden kan hanteras genom borttagning, imputering eller specialanpassade modeller. Vid analys kan enhetshantering och skalning vara lämpligt för jämförelser.

Exempel: i en studie som mäter blodtryck registreras varje deltagares systoliska och diastoliska blodtryck i mmHg som observationsvärden. Dessa värden används sedan för att beräkna statistiska mått och bygga modeller.