Home

modelbenadering

Een modelbenadering is een methodologische benadering waarbij een expliciet model wordt gebruikt om een systeem te beschrijven, verklaren en voorspellen. Het doel is inzicht te krijgen in de structuur en dynamiek van het systeem door middel van vereenvoudigde representaties.

Een model bestaat uit elementen zoals variabelen, relaties en parameters; het kan deterministisch of stochastisch zijn

Er bestaan verschillende typen modellen, waaronder mechanistische of structurele modellen die op bekende causale relaties zijn

Het proces omvat modelontwikkeling, parameterafstemming en calibratie, validatie met onafhankelijke data, en gebruik voor voorspelling of

Toepassingen variëren van wetenschappelijke disciplines zoals biologie en ecologie tot engineering, economie en geneeskunde. Voordelen zijn

In relatie tot andere benaderingen kan een modelbenadering complementair zijn aan data-gedreven methoden; hybride benaderingen combineren

en
dynamiek
of
statische
relaties
bevatten.
Modellen
kunnen
kwantitatief
zijn
en
wiskundige
formules
gebruiken,
of
kwalitatief
en
conceptueel
blijven.
gebaseerd,
statistische
modellen
die
patronen
in
data
beschrijven,
en
computationele
of
simulatiemodellen
die
complexe
processen
nabootsen
en
experimenten
kunnen
voortbrengen
zonder
real-worldnyue
proefopstellingen.
besluitvorming.
Validatie
en
sensitivity
analysis
zijn
cruciaal
om
vertrouwen
te
krijgen
in
de
uitkomsten
en
om
te
begrijpen
welke
aannames
de
resultaten
beïnvloeden.
onder
meer
transparantie,
de
mogelijkheid
tot
scenarioanalyse
en
verklarende
kracht;
nadelen
zijn
afhankelijkheid
van
aannames,
data-eisen
en
mogelijke
complexiteit
of
rekenlast.
vaak
beide.
Overall
biedt
de
modelbenadering
een
gestructureerde
manier
om
systemen
te
begrijpen
en
te
sturen.