inferenz

Inferenz bezeichnet den Prozess des Folgerns oder Ableitens von Schlussfolgerungen aus verfügbaren Hinweisen, Daten oder Prämissen. Der Begriff wird in Philosophie, Logik, Statistik, Wissenschaftstheorie und Informatik verwendet. Inferenz umfasst dabei sowohl logisch notwendige Folgerungen als auch faktische oder probabilistische Schlüsse, die durch Belege gestützt werden.

In der Logik unterscheidet man üblicherweise deductive, induktive und abductive Inferenz. Deduktive Inferenz führt zu Schlussfolgerungen, die aus den Prämissen mit notwendiger Gültigkeit folgen. Induktive Inferenz zieht allgemeine Schlüsse aus Beobachtungen und liefert Wahrscheinlichkeiten statt Gewissheiten. Abduktive Inferenz sucht die plausibelste Erklärung für beobachtete Phänomene, oft als beste Erklärung bezeichnet.

In der Statistik bezeichnet statistische Inferenz Verfahren, mit denen man aus Stichprobendaten auf eine Grundgesamtheit schließt. Typische Methoden sind Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Hypothesentests und Modellwahl. In der Statistik gibt es zwei Grundparadigmen: Frequentistische Inferenz, die Wahrscheinlichkeiten als Langzeitfrequenzen interpretiert, und Bayessche Inferenz, die Wahrscheinlichkeiten als Grad der Überzeugung behandelt und Vorwissen durch Priors berücksichtigt.

In der Informatik und Künstlichen Intelligenz bezeichnet Inferenz das Anwenden eines trainierten Modells auf neue Eingaben, um Vorhersagen, Wahrscheinlichkeiten oder Entscheidungen zu liefern. Dazu gehören probabilistische Inferenzverfahren in Graphmodellen sowie deterministische Auswertungen in regelbasierten Systemen. In modernen Systemen dient Inferenz oft der effizienten Nutzung von Ressourcen und der Bereitstellung von Antworten in Echtzeit.

Historisch umfasst die Diskussion von Inferenz die antike Logik, verschiedene Epochen der Philosophie bis hin zur formalen Logik des 20. Jahrhunderts. Sie bleibt ein zentrales Thema in Wissenschafts- und Erkenntnistheorie sowie in der Analytischen Philosophie. Siehe auch: Logik, Statistik, Bayessche Inferenz, Maschinelles Lernen.