hindcasttesten

Hindcasttesten is een validatiemethode in computer- en klimaatmodellering waarbij een model historische perioden simuleert om de voorspellingsvaardigheid en betrouwbaarheid van het model te beoordelen. Het uitgangspunt is dat waarnemingen uit het verleden bekend zijn, zodat modeluitkomsten kunnen worden vergeleken met deze observaties en eventuele biases, foutruimten en parameterafhankelijkheden zichtbaar worden.

De aanpak omvat doorgaans het selecteren van een hindcastperiode, het verzamelen van relevante historische waarnemingen en het opzetten van het model met matchende initiële condities en forceringsdata. Vervolgens worden hindcasts uitgevoerd en vergeleken met waarnemingen. Vaak wordt een indeling gemaakt in calibratie- en verificatieperiodes om overfitting te voorkomen. De prestaties worden uitgedrukt met statistieken zoals RMSE, MAE en correlatie, en voor probabilistische uitkomsten met Brier-scores of kansverdelingen. Ook kan een objecievevaluatie via multi-model comparaties plaatsvinden om onzekerheden in kaart te brengen.

Belangrijke aandachtspunten zijn datakwaliteit en onzekerheden in forceringsdata, de keuze van evaluatie-indicatoren en de mogelijkheid van niet-stationaire omstandigheden die hindcastresultaten kunnen beïnvloeden. Hindcasttesten biedt geen garantie voor toekomstige prestaties, maar helpt wel om modelleringkeuzes en sensiviteit te begrijpen, evenals om biases in parameterisatie of inputdata bloot te leggen.

Toepassingsgebieden omvatten klimaat- en weersystemen, oceaan- en hydrologische modellen, ecologische modellering en engineeringtoepassingen waar retrodictie als acceptatiemaatstaf fungeert. Zie ook hindcasting en modelvalidatie.