heuristiekgedreven

Een heuristiekgedreven benadering is een aanpak waarbij beslissingen, ontwerpen of analyses primair worden geleid door heuristieken: eenvoudige, vaak domeinspecifieke vuistregels die snelle, bruikbare oplossingen bieden in plaats van volledige, wiskundig gespecificeerde modellen of exhaustieve berekeningen. Het uitgangspunt is dat in complexe of tijdgevoelige situaties optimale oplossingen vaak niet praktisch haalbaar zijn; heuristieken leveren snelle aanwijzingen die vaak goed werken, ook als ze niet garanderen dat de optimale oplossing wordt gevonden.

Toepassingsgebieden zijn onder meer softwareontwikkeling, gebruikerservaringontwerp, beslissingsondersteuning en data-analyse. Voorbeelden zijn ontwerpheuristieken bij het evalueren van bruikbaarheid en domeinspecifieke vuistregels bij probleemoplossing en troubleshooting. In AI en machine learning kan een heuristiekgedreven benadering betekenen dat men prioriteit geeft aan heuristische zoekstrategieën of heuristische keuzes bij hyperparameterinstellingen in plaats van brute-force optimalisatie.

Voordelen zijn snelheid, wendbaarheid en minder afhankelijkheid van grote datasets of formele modellen. Het is vaak beter toepasbaar in multidisciplinaire teams met ongelijk verdeelde beschikbare kennis en tijd. Nadelen omvatten de kans op fouten door vertekeningen, suboptimale oplossingen en moeilijkheden bij objectieve evaluatie op lange termijn. Succesvolle implementatie vereist expliciete vastlegging van de gebruikte heuristieken, regelmatige evaluatie en bijsturing door experimenten, feedback en monitoring.