foutverbetering

Foutverbetering is een verzamelnaam voor processen die foutieve informatie of fouten in systemen identificeren en corrigeren, met als doel de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te verhogen. Het begrip wordt toegepast in verschillende domeinen, zoals taal en tekstbewerking, datareiniging, informatiesystemen en technologische productie.

In taal- en tekstverwerking omvat foutverbetering vaak proeflezen, spelling- en grammaticacontrole, en stijlcorrecties. Hiertoe worden menselijke editors en geautomatiseerde hulpmiddelen ingezet, zoals grammatica- en spellingscheckers en AI-gedreven redactiesoftware. Het doel is fouten te verwijderen zonder betekenis of stijl ongewild te veranderen.

In data en informatiesystemen richt foutverbetering zich op datareiniging, validatie, deduplicatie en foutopsporing. In communicatie- en opslagtechnologie bestaan ook foutdetectie en foutcorrectie, met technieken zoals checksums, pariteitscontroles en foutcorrigerende codes die bitfouten kunnen herstellen.

In softwareontwikkeling en procesbeheer wordt foutverbetering geïntegreerd in kwaliteitszorg en continue verbetering, via PDCA-cycli, Six Sigma en feedbackloops. Bij AI en machine learning wordt training- en evaluatiedata opgeschoond en mislabels verwijderd om fouten in modellen en voorspellingen te verminderen.

Uitdagingen bij foutverbetering zijn onder meer overcorrectie, het veranderen van oorspronkelijke betekenis, bias in automatische systemen en de kosten-batenafweging van corrigerende maatregelen.