Home

detectieprestaties

Detectieprestaties verwijzen naar de mate waarin een detector, waarnemingssysteem of classificator relevante gebeurtenissen correct kan identificeren. Een hoge detectieprestatie duidt op een grote kans dat werkelijke signalen worden gedetecteerd met zo weinig mogelijk foutdetecties.

Belangrijke maatstaven zijn gevoeligheid (true positive rate) en specificiteit (true negative rate). Daarnaast worden precisie en

Evaluatie gebeurt doorgaans met datasets die een ground truth bevatten. Data worden verdeeld in train-, validatie-

Factoren die detectieprestaties beïnvloeden zijn onder meer data-kwaliteit en ruis, signaalsterkte, klasse-imbalans, omgevingscondities en de gekozen

Om detectieprestaties te verbeteren kunnen data-augmentatie, betere features, modelkeuze en ensemble-methoden helpen. Drempelafstelling, kalibratie van scores

Uitdagingen omvatten privacyzorgen, annotatiekosten en bias, alsook kwetsbaarheden voor adversarial attacks en veranderende operationele omstandigheden. Het

Toepassingsvelden van detectieprestaties zijn onder andere medische beeldvorming, beeld- en videoanalyse, beveiliging en surveillance, industriële inspectie,

recall
veel
gebruikt,
met
de
F1-score
als
combinatiemaat.
Voor
systemen
die
scores
geven,
worden
ook
de
fout-positieven
(FPR)
en
de
ROC-curve
met
AUC
vaak
gebruikt
om
prestaties
over
drempels
te
vergelijken.
en
testsets,
of
via
kruisvalidering,
om
generaliseerbaarheid
te
toetsen
en
overfitting
te
voorkomen.
Bij
detectie
is
het
vaak
wenselijk
om
operationele
eisen
mee
te
nemen,
omdat
de
ideale
balans
tussen
detectie
en
valse
alarmen
per
context
verschilt.
drempel.
Ook
concept-drift
kan
de
prestaties
in
de
tijd
verminderen.
De
keuze
van
features
of
modellen
en
de
trainingsdata
bepalen
sterk
het
uiteindelijke
prestatieniveau.
en
transfer
learning
zijn
gangbare
strategieën.
In
beveiligings-
of
medische
toepassingen
wegen
kosten
van
fout-alarmeringen
zwaar
mee.
is
daarom
belangrijk
om
continue
evaluatie
en
onderhoud
in
te
bouwen.
radar-
en
sonardetectie,
en
milieu-
of
wildlife-monitoring.