desnormalización

Desnormalización es un enfoque de diseño de bases de datos que introduce deliberadamente redundancia para acelerar las consultas y simplificar el acceso a los datos, a expensas de una mayor complejidad de mantenimiento y posible inconsistencia. Suele contrapondarse a la normalización, que busca minimizar duplicación y prevenir anomalías de actualización. Se aplica cuando las cargas de trabajo son lectura intensiva y las consultas requieren múltiples uniones entre tablas.

Las técnicas típicas incluyen duplicar columnas clave entre tablas, consolidar información en una única tabla (tablas anchas), incorporar columnas derivadas y utilizar vistas o tablas materializadas para precomputar agregados. En el diseño de almacenes de datos, el esquema en estrella emplea desnormalización para reducir joins entre hechos y dimensiones. En bases de datos NoSQL orientadas a documentos, la información suele almacenarse de forma anidada para evitar consultas distribuidas.

Ventajas: mejor rendimiento de lectura y consultas más simples, especialmente en escenarios con altas tasas de lectura. Desventajas: mayor riesgo de inconsistencias, mayor costo de mantenimiento, incremento del espacio de almacenamiento y complejidad en garantizar la integridad de los datos.

Buenas prácticas: aplicar la desnormalización de forma selectiva y bien documentada, fundamentar la decisión en análisis de consultas y pruebas de rendimiento, emplear mecanismos de sincronización para mantener coherencia y aprovechar herramientas como vistas materializadas o procesos ETL para actualizar datos derivados. Revaluar periódicamente si la desnormalización sigue aportando beneficios frente a la complejidad añadida.