Home

datenanalytische

Datenanalytische Ansätze bezeichnen in der deutschsprachigen Fachsprache die systematische Analyse von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern oder Handlungsentscheidungen. Der Ausdruck setzt sich aus den Wörtern Daten und analytisch zusammen und wird häufig in Formulierungen wie datenanalytische Methoden, datenanalytische Ansätze oder datenanalytische Systeme verwendet. Als Adjektiv ist es eng verwandt mit Datenanalyse und Datenanalytik; datenanalytisch beschreibt die charakteristische Qualität oder Vorgehensweise einer Analyse.

Datenanalytische Arbeit spiegelt sich in mehreren Teilgebieten wie Statistik, Data Science, Data Mining, Maschinellem Lernen und

Zu den gängigen Methoden gehören Datenaufbereitung, explorative Datenanalyse, Modellierung, Validierung und Visualisierung. Typische Werkzeuge umfassen SQL,

Herausforderungen datenanalytischer Arbeit umfassen Datenqualität und -integration, Datenschutz und Compliance, Verzerrungen und Fairness, Interpretierbarkeit von Modellen

Der Begriff findet Anwendung in Wissenschaft, Wirtschaft, Gesundheitswesen, Finanzsektor, Produktion und öffentlicher Verwaltung, wo datenanalytische Lösungen

Business
Intelligence
wider.
Typische
Ziele
sind
deskriptive
Analytik,
prädiktive
Analytik
und
präskriptive
Analytik.
Anwendungen
finden
sich
in
Finanzen,
Gesundheitswesen,
Marketing,
Fertigung
und
öffentlicher
Verwaltung.
Programmiersprachen
wie
Python
oder
R
sowie
BI-Plattformen
und
Datenbanken.
sowie
Reproduzierbarkeit
von
Analysen.
Ethische
Aspekte
und
Governance
spielen
oft
eine
zentrale
Rolle,
insbesondere
bei
sensiblen
oder
personenbezogenen
Daten.
dazu
beitragen,
Entscheidungen
zu
unterstützen,
Prozesse
zu
optimieren
und
neue
Erkenntnisse
zu
gewinnen.