bedarfsplanung

Bedarfsplanung bezeichnet den Prozess der Ermittlung des quantitativen und zeitlichen Bedarfs an Ressourcen, um Nachfrage zuverlässig zu erfüllen, Kosten zu minimieren und Lagerbestände zu steuern. Sie gilt in Produktion, Logistik, Handel und Dienstleistung und zielt darauf ab, Verfügbarkeit zum richtigen Zeitpunkt sicherzustellen.

Die Bedarfsplanung gliedert sich in verschiedene Bereiche. Die Materialbedarfsplanung (MRP) berechnet den Bedarf an Rohstoffen, Bauteilen und Fertigprodukten und unterscheidet zwischen unabhängiger Bedarfsplanung (Endprodukte, prognostiziert) und abhängiger Bedarfsplanung (Bauteile, Stücklisten, die aus dem Produktionsplan abgeleitet werden). Personalbedarfsplanung betrachtet den zukünftigen Personalbedarf basierend auf Arbeitslast, Kapazitäten, Arbeitszeiten und Qualifikationen. In bestimmten Kontexten spricht man auch von Fertigungs- bzw. Kapazitätsbedarfsplanung, die Engpässe in Produktion und Ressourcen berücksichtigt.

Datenbasis sind Absatz- und Produktionspläne, Stücklisten, Lieferzeiten, Sicherheitsbestände, Forecasting-Ergebnisse sowie Bestell- und Losgrößenregeln. Zu den gängigen Methoden gehören deterministische Ansätze mit festen Losgrößen, aber auch probabilistische oder statistische Modelle, Forecasting-Verfahren, MRP/MRP II und in vielen Unternehmen Kanban- oder Just-in-Time-Ansätze. Ziele sind eine passende Bestandsführung, angemessene Servicegrade und minimale Kapitalbindung.

Der typische Ablauf umfasst Bedarfsermittlung aus Forecasts und Master Production Schedule, Festlegung von Material- oder Personalbedarf, Bestimmung von Bestell- oder Produktionsterminen, Freigabe von Bestellungen oder Produktionsaufträgen sowie kontinuierliche Überwachung und Anpassung.

Bedarfsplanung wird eng mit Beschaffung, Produktion, Lager und Vertrieb koordiniert, oft im Rahmen von Sales & Operations Planning (S&OP). Zentrale Kennzahlen umfassen Liefertermintreue, Servicegrad, Lagerumschlag, Fehlmengenkosten und Gesamtkapitalbindung. Herausforderungen sind Nachfragevolatilität, saisonale Schwankungen, Lieferrisiken, Datenqualität und der Bullwhip-Effekt. Modernen Lösungen unterstützen ERP-Systeme, die Bedarfe aus Stammdaten, Forecasts und Aufträgen ableiten.