Verdelingsbeelden

Verdelingsbeelden zijn grafische weergaven van de verdeling van een variabele. Ze bieden inzicht in kenmerken zoals centrering, spreiding, scheefheid en uitbijters en worden veel gebruikt in verkennende data-analyse en statistische rapportage om aannames over de verdeling te toetsen en om verschillen tussen groepen te vergelijken.

Veelvoorkomende typen zijn histogrammen, dichtheidsplots, boxplots, violin plots en empirische cumulatieve verdelingsfuncties (ECDF-plots). Een histogram toont de frequentie of relative frequentie per klasse; de vorm hangt af van het aantal klassen en de binbreedte. Een dichtheidsplot geeft een gladde inschatting van de verdeling, vaak gemaakt via kernel density estimation. Een boxplot geeft een compacte samenvatting met mediaan en kwartielen, en markeert uitbijters. Een violin plot combineert een boxplot met een onderliggende verdelingsdichtheid. Een ECDF-plot toont voor elke waarde de cumulatieve kans; een Q-Q-plot vergelijkt waarnemingen met een theoretische verdeling en kan afwijkingen van de veronderstelde verdeling aanwijzen.

De constructie vereist doorgaans data, keuzes zoals binbreedte of bandwidth en schaal, en soms transformaties. Interpretatie moet voorzichtig: histograms en KDE zijn gevoelig voor ruis en steekproefgrootte; boxplots kunnen multimodale verdelingen verbergen. Verdelingsbeelden leveren, in combinatie met numerieke statistieken, een robuuste basis voor het beoordelen van veronderstellingen en het communiceren van resultaten.