Testdatenverwaltung

Testdatenverwaltung bezeichnet die Disziplin, Daten, die für Tests und Qualitätssicherung von Software verwendet werden, effizient bereitzustellen, zu verwalten und zu schützen. Ziel ist es, realistische, valide Testdaten bereitzustellen, ohne sensible Informationen zu exponieren.

Kernaufgaben umfassen die Steuerung des Testdatenlebenszyklus: Erstellung oder Generierung von Testdaten, Subsetting (Reduktion von Produktionsdaten), Maskierung oder Anonymisierung sensibler Felder, sowie die Erzeugung synthetischer Daten und deren Pflege. Zudem gehört das regelmäßige Aktualisieren von Testdaten (Refresh) und die Archivierung alter Daten.

Datenquellen: Produktionsdaten, die anonymisiert oder maskiert werden, synthetische Daten, oder gemischte Ansätze. Techniken: Datenmaskierung, Tokenisierung, Datenanreicherung, Generierung von synthetischen Datensätzen; Validation durch Qualitätsprüfungen, Konsistenzchecks und Referenzdaten.

Governance und Compliance: klare Zuständigkeiten (Data Owner, Data Steward, Data Custodian), Richtlinien zur Datennutzung, Zugriffskontrollen, Auditierbarkeit, und Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie DSGVO. Risikomanagement umfasst Vermeidung von Abweichungen zu Produktionsdaten, Datenschutzrisiken und Datendrift.

Vorteile und Anwendungen: beschleunigte Testläufe, reproduzierbare Tests, geringeres Risiko sensible Daten zu verwenden, bessere Abdeckung von Testfällen. Typische Werkzeuge: TDM-Lösungen (Test Data Management), sowie Open-Source-Ansätze wie Faker/Mockaroo-Snippets; inklusive Integrationsmöglichkeiten in CI/CD-Pipelines.