Streudiagramm

Ein Streudiagramm ist eine grafische Darstellung der Beziehung zwischen zwei numerischen Variablen. Jedes Punkt im Diagramm repräsentiert eine Beobachtung, seine x-Koordinate entspricht der Ausprägung der einen Variable und die y-Koordinate der Ausprägung der anderen Variable.

Es dient der explorativen Datenanalyse, um Muster, Richtung und Stärke der Beziehung zu erkennen. Streudiagramme können lineare, nichtlineare oder monotone Abhängigkeiten zeigen und helfen, Ausreißer, Cluster oder Gruppenunterschiede zu identifizieren.

Zur Quantifizierung der linearen Beziehung wird oft der Korrelationskoeffizient r verwendet, der Werte von -1 bis 1 annimmt; r^2 gibt den Anteil der Varianz an, der durch das lineare Modell erklärt wird. Wichtig ist, dass Korrelation keine Kausalität beweist.

Varianten umfassen einfache Streudiagramme mit einer Regressionslinie oder LOESS-Glättung, Streudiagramm-Matrizen für mehrere Variablen, Bubble-Plot (mit drittem Größenmerkmal) und farbige Kategorienmarkierung zur Darstellung weiterer Dimensionen.

Nutzungshinweise: Skalenniveaus beachten, ggf. Transformationen (z. B. Log-Transformation) anwenden, um Muster besser sichtbar zu machen; Ausreißer sollten geprüft werden, da sie Beziehungen verzerren können. In der Praxis verbreitet in Statistik, Data Science, Qualitätskontrolle und Forschung.