SchlüsselWertStores

SchlüsselWertStores sind eine Klasse von Datenbanken, die Daten als einfache Zuordnung von Schlüsseln zu Werten speichern. Jede Zuordnung identifiziert eindeutig den gespeicherten Wert. Typische Operationen umfassen GET zum Lesen, SET oder PUT zum Schreiben sowie DELETE zum Entfernen von Einträgen. Die Werte sind oft binäre Blobs oder Strings und können beliebige Datenformate enthalten, etwa Text, JSON oder serialisierte Objekte. Das Schema ist flexibel, da der Wert unabhängig vom Schlüssel keine festgelegte Struktur benötigt.

Das Datenmodell ist simpel: Ein Schlüssel dient zum Identifizieren eines Wertes, der als Ganzes abgerufen wird. Viele Systeme unterstützen TTL (Time to Live), wodurch Einträge nach Ablauf automatisch gelöscht werden. Keys und Werte werden in der Regel in einem adressierbaren Adressraum gespeichert, wobei die Größe der Werte variiert und oft durch Speicherebene oder Konfiguration eingeschränkt wird.

Die Architektur erlaubt horizontale Skalierung durch Partitionierung (Sharding) des Schlüsselspeichers über mehrere Knoten, oft mit Replikation zur Ausfallsicherheit. In Bezug auf Konsistenz setzen KV Stores je nach Implementierung auf unterschiedliche Modelle, von starker Konsistenz bis eventual consistency; manche unterstützen konfigurierbare Konsistenzstufen je Operation.

Typische Leistungsmerkmale sind geringe Latenz und hoher Durchsatz, weshalb SchlüsselWertStores sich gut für Caching, Sitzungsdaten, Feature Flags oder Konfigurationsdaten eignen. Einschränkungen umfassen begrenzte Abfragemöglichkeiten außerhalb des Schlüsselbereichs und in vielen Fällen fehlende komplexe Abfragen oder sekundäre Indizes, je nach System.

Beispiele für bekannte SchlüsselWertStores sind Redis, Memcached sowie weitere Systeme wie Riak oder einige cloudbasierte Angebote, die den Schlüssel-Wert-Ansatz erweitern.