SamplingMethoden

Samplingmethoden, auch Stichprobenmethoden genannt, sind Verfahren zur Auswahl einer Teilmenge von Elementen aus einer Grundgesamtheit, um Merkmale der Gesamtheit zu schätzen. Ziel ist es, repräsentative Informationen mit vertretbarem Aufwand zu erhalten und die Unsicherheit der Schätzungen durch den Stichprobenfehler zu quantifizieren.

Man unterscheidet grob zwischen Wahrscheinlichkeitsstichproben und Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben. Bei Wahrscheinlichkeitsstichproben hat jedes Element der Grundgesamtheit eine bekannte, positive Auswahlwahrscheinlichkeit. Typische Verfahren sind einfache Zufallsstichprobe, systematische Stichprobe, geschichtete Stichprobe und Klumpenstichprobe. Bei Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben werden Wahrscheinlichkeiten nicht modelliert; gebräuchliche Verfahren sind Bequemlichkeitsstichprobe, fokussierte bzw. gerichtete Stichprobe, Quotenstichprobe und Schneeballstichprobe.

Zu den zentralen Begriffen gehören Grundgesamtheit, Stichprobenumfang, Repräsentativität und Stichprobenfehler. Wahrscheinlichkeitsmethoden ermöglichen in der Regel die Quantifizierung des Fehlers und die Erstellung von Konfidenzintervallen. Nicht-Wahrscheinlichkeitsmethoden können zwar schneller und günstiger sein, liefern aber oft systematische Verzerrungen, die die Übertragbarkeit der Ergebnisse einschränken.

Die Wahl der Methode hängt von Forschungszielen, Ressourcen, Zugang zur Grundgesamtheit und dem gewünschten Grad an Genauigkeit ab. In der Praxis werden Stichproben oft gewichtet, um Verzerrungen auszugleichen, und der Stichprobenumfang wird anhand der benötigten Präzision festgelegt. Typische Anwendungsfelder sind Sozial- und Verhaltensforschung, Epidemiologie, Markt- und Meinungsforschung sowie Qualitätskontrolle in der Industrie.

Zusammenfassend bieten Samplingmethoden ein breites Spektrum an Strategien, um auskompletten Grundgesamtheiten verlässliche Schlüsse zu ziehen, wobei die Güte der Ergebnisse eng mit der Wahl des Verfahrens und der sorgfältigen Durchführung verbunden ist.