Muestreo

El muestreo es el conjunto de técnicas para seleccionar una muestra de una población con el objetivo de estimar características y realizar inferencias sobre dicha población, sin necesidad de estudiar a todos sus elementos. Una muestra representativa permite generalizar resultados, siempre que se Controle el error muestral y la diversidad de la población.

Se clasifican en muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico. En el muestreo probabilístico, cada elemento tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado y se puede estimar el sesgo muestral; los métodos incluyen muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados. En el muestreo no probabilístico la selección depende de criterios prácticos o juicios, como muestreo por conveniencia, por cuotas, intencional o por nieve, y las estimaciones suelen ser menos generalizables.

El tamaño de la muestra depende de la variabilidad de la característica estudiada, del nivel de confianza deseado y del margen de error aceptable. En general, mayor variabilidad o mayor certeza requieren muestras más grandes; los cálculos de tamaño muestral toman estos elementos y, a menudo, deben balancearse con costos y viabilidad.

Entre las limitaciones se encuentran el sesgo de selección, la no respuesta y la cobertura insuficiente; estos errores producen que la muestra no sea representativa y, por tanto, que las estimaciones sean sesgadas. Diseños adecuados y técnicas de muestreo correcto buscan minimizar estos sesgos y cuantificar el error total.

El muestreo se aplica en investigación de mercados, encuestas de opinión, estudios epidemiológicos, control de calidad y investigaciones sociales. Sus resultados permiten inferir características de poblaciones grandes a partir de observaciones en una fracción de ellas.