Modellansätzen
Modellansätze bezeichnen methodische Rahmen, die auf der Verwendung von Modellen beruhen, um Phänomene zu erklären, zu verstehen oder vorherzusagen. Sie dienen der Strukturierung komplexer Systeme, der Prüfung von Hypothesen und der Durchführung von Simulationen, ohne das reale System unmittelbar erfassen zu müssen. Modellansätze unterscheiden sich in Ziel, Formalität und Datenbasis; sie können theoretisch-konzeptionell, statistisch-empirisch oder computergestützt sein. Gängige Typen sind mathematische Modelle, ökonometrische Modelle, agentenbasierte Modelle (ABM) und systemdynamische Modelle. Qualitative Modellansätze ergänzen quantitative Ansätze, insbesondere in den Sozial- und Geisteswissenschaften.
Der typische Prozess umfasst Problemformulierung, Modellwahl und -spezifikation, Parameterisierung oder Kalibrierung, Verifikation und Validierung sowie Sensitivitäts-
Anwendungsfelder finden sich in Wirtschaft, Umweltforschung, Ingenieurwesen, Epidemiologie, Stadt- und Verkehrsplanung sowie Politikanalyse. Beispiele: ABM in