MehrGPUSysteme
MehrGPUSysteme bezeichnet Computer- oder Serverkonfigurationen, in denen mehrere Grafikkarten (GPUs) parallel arbeiten, um Rechenleistung, Speicherkapazität und Durchsatz zu erhöhen. Sie finden Anwendung in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, wissenschaftliche Simulationen, Rendering und Datenanalyse.
Architektur und Interconnects: Mehr-GPU-Konfigurationen können innerhalb eines einzelnen Hosts (intra-host) mit mehreren GPUs oder über mehrere
Software und Tools: Zur Programmierung setzen MehrGPUSysteme auf Frameworks und Bibliotheken wie CUDA, ROCm oder OpenCL
Anwendungen und Betrieb: Einsatzgebiete umfassen AI-Training, groß angelegte Simulationen, Rendering in der Visual Effects- und Animationsbranche
Herausforderungen: Programmierung, Profiling und Optimierung erfordern spezialisierte Kenntnisse; Interconnect-Latenz, Speicherbandbreite, Datenlokalität sowie Treiberkompatibilität beeinflussen die Leistung.