Labelfouten
Labelfouten zijn foutieve labels die aan een object, data-item, product of informatie zijn bevestigd. Ze leiden tot misinterpretatie, verkeerde selectie of onjuiste verwerking. In diverse domeinen, van dataset labeling tot verpakkingsetiketten, kunnen labelfouten uiteenlopen van kleine tekstfouten tot complete misclassificaties.
In datawetenschap en machine learning verwijzen labelfouten meestal naar foutief gelabelde data, waarbij een afbeelding, label
In het productie- en retaildomein kunnen labelfouten zich uiten in onjuiste voedingsinformatie, allergenen, houdbaarheidsdata, of verkeerde
Oorzaken: menselijke vergissing, onduidelijke instructies, vertaalfouten, automatiseringsfouten, versiebeheer, OCR-fouten, migratie van systemen.
Beheer en preventie: duidelijke labelrichtlijnen, dubbele controle, onafhankelijke labelering, adjudicatie door meerdere mensen, automatische validatie, steekproefsgewijze