Informatieverhoging

Informatieverhoging is een term die in het Nederlands wordt gebruikt om de toename van informatieve waarde of informatiedichtheid van een signaal, dataset of bericht aan te duiden. Het concept is niet strikt gedefinieerd en de precieze betekenis hangt af van de context, maar doorgaans gaat het om de mate waarin de beschikbare informatie helpt bij besluitvorming, begrip of communicatie.

In de informatie-theorie wordt informatieverhoging vaak gezien als informatie-winst (information gain) of als mutual information. Informatie-winst meet de afname van onzekerheid, uitgedrukt in entropie, bij het kiezen van een subset of attribuut. Mutual information meet de afhankelijkheid tussen twee variabelen. In machine learning wordt informatiewinst vaak nagestreefd door kenmerken met hoge informatie-winst te selecteren bij het trainen van modellen.

Toepassingsgebieden omvatten onder meer data-analyse en data-gestuurde besluitvorming, informatie- en communicatiewerk, journalistiek en onderwijs. In datawetenschap kan een betere selectie van kenmerken leiden tot een hogere informatiewaarde van een modeluitvoer. In communicatie en onderwijs verwijst informatieverhoging naar het leveren van relevantere, duidelijkere en completere informatie.

Uitdagingen zijn onder meer verdelings- en interpretatieproblemen, informatie-overload en de afweging tussen kwantiteit en kwaliteit. Ook is informatie niet hetzelfde als kennis of begrip; een hogere informatiewinst betekent niet automatisch betere uitkomsten als de informatie niet aansluit bij de doelstellingen of het publiek.