Gemengdmethodenanalyse

Gemengdmethodenanalyse is een onderzoeksbenadering die zowel kwantitatieve als kwalitatieve gegevens in één studie omvat. Het doel is de sterke punten van beide tradities te benutten: de generaliseerbaarheid en betrouwbaarheid van kwantitatieve metingen en de diepte, context en interpretatieve rijkdom van kwalitatieve data. In gemengd-methodenonderzoek worden vaak meerdere fasen doorlopen waarin data op verschillende momenten worden verzameld en geanalyseerd, en waarin de bevindingen uit de ene databron de interpretatie van de andere kunnen informeren.

Er bestaan verschillende ontwerpkeuzes, zoals convergente ontwerpen waarbij kwalitatieve en kwantitatieve data gelijktijdig worden verzameld en geanalyseerd; sequentiële ontwerpen zoals verklaarnd-sequentieel ontwerp (kwantitatieve data eerst, gevolgd door kwalitatieve) en verkennend-sequentieel ontwerp (kwalitatieve data eerst, gevolgd door kwantitatieve); en embedded ontwerpen waarbij één type data een secundaire of ondersteunende rol heeft binnen een groter ontwerp.

De analysemethoden omvatten aparte analyse van kwalitatieve en kwantitatieve datasets, gevolgd door een integratiestap waarin bevindingen worden gecombineerd, vergeleken of geïnterpreteerd binnen een gezamenlijk kader. Integratie kan plaatsvinden via triangulatie, convergentie van bevindingen of het presenteren van gezamenlijke weergaven (joint displays) die beide databronnen combineren.

Toepassingen: gemengd-methodenonderzoek wordt veelvuldig toegepast in de gezondheidszorg, onderwijs, sociologie en beleidsonderzoek. Het biedt robuuste conclusies bij complexe vraagstukken, maar vraagt om zorgvuldige planning, voldoende middelen en aandacht voor paradigma-verschillen, validiteit en betrouwbaarheid.

Nadelen en overwegingen: het is intensief wat betreft data- en analysemogelijkheden, vereist ervaring met beide methoden en duidelijke aanpak voor integratie en interpretatie, evenals aandacht voor ethische overwegingen en privacy.