GPULeistung

GPULeistung beschreibt die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte bzw. GPU bei grafischen und rechenintensiven Aufgaben. Sie ergibt sich aus der Fähigkeit, Befehle in kurzer Zeit zu verarbeiten, und hängt von mehreren Faktoren ab, darunter die Architektur, der Kernumfang, die Taktrate, der verfügbare Speicher und die Effizienz der Software-Ausnutzung. In der Praxis ist GPULeistung stark workloadspezifisch: Bei Spielen misst sie sich typischerweise in Frames pro Sekunde (fps) und Bildqualität; bei professionellem Rendering oder wissenschaftlicher Berechnung in Durchläufen, Renderzeiten oder FLOPS.

Wichtige Leistungskennzahlen sind FLOPS (Floating Point Operations Per Second), oft in TFLOPS angegeben, für FP32, FP16 oder INT-Berechnungen, sowie die Speicherbandbreite (GB/s) und der verfügbare Grafikspeicher. Die Architektur beeinflusst zudem die Effizienz pro Taktzyklus, die Anzahl der Recheneinheiten, Cache-Größen, Textur- und Render-Throughput. Moderne GPUs nutzen spezialisierte Hardware wie Tensor-Kerne oder Raytracing-Kerne, um bestimmte Arbeitsbelastungen effizienter zu bearbeiten.

Benchmarking erfolgt durch synthetische Tests (z. B. 3DMark, SPECviewperf) sowie durch realistische Workloads (Spiele, Rendering, KI-Workloads). Ergebnisse variieren mit Treibern, Systemkonfiguration und Compiler-Optimierungen; daher ist der Vergleich am aussagekräftigsten, wenn dieselben Bedingungen gelten.

Faktoren wie Herstellungsprozess, Speicherart (GDDR6/6X, HBM), Speicherbandbreite, Kühlung und Stromverbrauch beeinflussen GPULeistung maßgeblich. Die richtige Einschätzung der Leistung erfordert daher Berücksichtigung der spezifischen Anwendung und der Gesamtsystemarchitektur.