Epidemieverläufe

Epidemieverläufe beschreiben, wie sich Neuinfektionen, aktive Fälle und Genesene im Verlauf einer Population verändern. Sie werden von Erregermerkmalen (Übertragungsrate, Inkubationszeit, Immunität), Verhaltensmustern (Kontakte, Mobilität), Populationseigenschaften (Alter, Dichte) sowie Interventionen (Testen, Isolieren, Impfung) beeinflusst. Typischerweise werden sie als Zeitreihen von Inzidenz oder Prävalenz dargestellt.

Typische Muster sind Einführung, exponentielles Wachstum bei vielen empfänglichen Personen, anschließender Peak und Rückgang durch Immunität oder Maßnahmen. Manche Erkrankungen zeigen mehrere Wellen oder wandeln sich in eine endemische Zirkulation mit saisonalen Fluktuationen.

Modelle wie SIR oder SEIR beschreiben Trajektorien durch Fluss zwischen Susceptible, Exposed, Infected und Removed. Wichtige Parameter sind R0, Rt, Infektionsdauer und Kontaktrate. Änderungen dieser Werte verändern den Verlauf.

Die Kurvenform hängt von Heterogenität, Mobilität, Saison und Interventionen ab. Ohne Gegenmaßnahmen steigt die Kurve rasch an und fällt, wenn Immunität oder weniger Transmission greifen. Gegenmaßnahmen können Peaks verzögern und abflachen; erneute Wellen sind möglich.

Dateninterpretation: Überwachung liefert Inzidenz- und Prävalenzdaten, die durch Verzögerungen, Falldefinitionen und Untererfassung beeinflusst werden. Rt-Schätzungen, Wachstumsraten und Prognosemodelle unterstützen Entscheidungen, bleiben aber unsicher.

Zusammenfassend fassen Epidemieverläufe zusammen, wie Infektionen zeitlich auftreten und zurückgehen. Sie sind krankheitsspezifisch und kontextabhängig und verändern sich durch Verhalten und Interventionen.

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