Entscheidungstasks

Entscheidungstasks sind experimentelle Aufgaben, die das Entscheidungsverhalten von Probanden unter kontrollierten Bedingungen untersuchen. Sie finden breite Anwendung in Psychologie, Verhaltensökonomie und Neurowissenschaften, um Prozesse wie Risikobewertung, Belohnungslernen, Verlustaversion und soziale Interaktion zu erfassen. Typisch ermöglichen sie eine Wahl zwischen Optionen mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten, Größen und Zeitplänen von Belohnungen oder Strafzuschlägen, oft verbunden mit unmittelbarem Feedback, das das Lernverhalten beeinflusst.

Man unterscheidet grob zwischen risikobasierten Aufgaben (Wahrscheinlichkeit und Auszahlung bekannt oder schätzbar), ambiguitätsbasierten Aufgaben (unbekannte Wahrscheinlichkeiten) sowie sozialen Entscheidungstasks (Interaktion mit anderen Teilnehmern). Gängige Beispiele sind der Iowa Gambling Task (IGT) zur Untersuchung von Lernprozessen unter riskantem Gewinn-Verlust-Verhältnis, der Balloon Analogue Risk Task (BART) zur Messung von Risikobereitschaft, der Columbia Card Task sowie soziale Dilemmata wie das Ultimatum- oder das Dictator-Game.

Die Gestaltung variiert, umfasst aber typischerweise die Anzahl der Durchläufe, die Optionenparameter (Gewinn- bzw. Verlusthöhe, Wahrscheinlichkeiten), zeitliche Vorgaben und das Feedback. Aus den Antworten lassen sich Kennwerte wie Wahlhäufigkeiten, Reaktionszeiten und Lernkurven ableiten. In der Analyse kommen Modelle der Verhaltensökonomie und Kognitionspsychologie zum Einsatz, etwa Verstärkungslernen (Q-Learning), Prospect Theory-Ansätze oder Drift-Diffusion-Modelle.

Entscheidungstasks dienen der Grundlagenforschung, klinischer Diagnostik (beispielsweise Suchtverhalten, Angststörungen), Alterungsforschung sowie der Beurteilung von Entscheidungskompetenz in Abhängigkeit von Kontextfaktoren. Sie weisen jedoch Limitierungen auf, etwa ökologische Validität, kulturelle Unterschiede und die Frage, inwieweit Laborsituationen Alltagsentscheidungen adäquat abbilden. Historisch prägten Arbeiten von Kahneman und Tversky sowie später Bechara, Lejuez und andere die Entwicklung dieses Forschungsbereichs.