ETLplattform

Eine ETLplattform ist eine Softwarelösung, die den Prozess der Datenintegration unterstützt, indem sie Daten aus verschiedenen Quellensystemen extrahiert, transformiert und in Zielsysteme lädt. Typische Einsatzgebiete sind Data Warehousing, Data Lakes und datengetriebene Anwendungen, bei denen konsistente, bereinigte und angereicherte Daten erforderlich sind.

Zu den Kernfunktionen zählen Konnektoren zu relationalen und NoSQL-Datenbanken, Dateien, APIs oder Streaming-Quellen, eine Transformationsengine zur Bereinigung, Normalisierung, Aggregation und Anreicherung, sowie eine Orchestrierung der Pipelines mit Scheduling, Retries und Monitoring. Zudem bieten ETLplattformen Metadatenverwaltung, Data Lineage, Versionierung von Pipelines, Data Quality Checks, Logging und Audit-Funktionen. Viele Plattformen unterstützen sowohl batch- als auch, je nach Angebot, Streaming-Verarbeitung.

Architekturprinzipien umfassen modulare Komponenten (Connectors, Transformationslogik, Orchestrator, Storage für Zwischenzustände) und Schnittstellen zu Zielsystemen wie Data Warehouses, Data Lakes oder operationellen Datenbanken. In der Praxis wird häufig das ETL-Prinzip verwendet, während moderne Ansätze auch ELT (Load first, Transform in der Ziel-Datenbank) unterstützen, um Rechenleistung der Zielinfrastruktur zu nutzen.

Bereitstellungsmodelle reichen von On-Premises über Cloud-Plattformen bis hin zu hybriden oder SaaS-basierten Lösungen. Wichtige Aspekte sind Skalierbarkeit, Sicherheit, Zugriffskontrollen, Datenschutz, Compliance und Governance der Daten sowie Transparenz durch Data Lineage.

Häufige Anwendungsfälle sind Datenmigration, Integrationsprojekte mit mehreren Quellen, regelmäßige Berichte und Dashboards sowie datengetriebene Analysen. Herausforderungen umfassen Komplexität der Transformationslogik, Kosten, Wartung, Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen.