Datenmigration

Datenmigration bezeichnet den Prozess des Übertragens von Daten von einem Speichersystem, Format oder einer Plattform auf eine andere. Ziel ist die Sicherstellung der Verfügbarkeit, Integrität und Konsistenz der Daten sowie die Fortführung von Geschäftsprozessen bei Systemwechseln, Plattformwechseln oder Cloud-Einführungen.

Die Migration kann verschiedene Formen haben. Speicher- oder Plattformwechsel umfasst den Umzug von On-Premise-Umgebungen in die Cloud oder zwischen Speichersystemen. Strukturelle Migration betrifft Änderungen am Datenmodell, wie Schemaanpassungen oder Datentyp-Konvertierungen. Anwendungen- oder Datenbanken-Migrationen betreffen die Übertragung von Anwendungsdaten, Datenbanken oder Data-Warehouses in neue Engines oder Formate. Cloud-Migrationen kombinieren oft mehrere dieser Aspekte, z. B. Lift-and-Shift, Replatforming oder Refactoring.

Techniken und Ansätze umfassen ETL (extrahieren, transformieren, laden), ELT (laden, transformieren), Datenreplikation sowie Change Data Capture (CDC). Ergänzend kommen Data-Quality-Checks, Metadata-Management und Governance zum Einsatz, um Konsistenz, Sicherheit und Compliance sicherzustellen.

Typische Phasen sind Planung und Bestandsaufnahme, Anforderungsanalyse und Migrationsdesign, Extraktion, Transformation, Laden sowie Validierung. Danach folgt das Cutover, gegebenenfalls in Phasen, gefolgt von Nachbereitung, Monitoring und Optimierung. Wichtige Erfolgsfaktoren sind realistische Zeitpläne, eine geeignete Teststrategie, eine isolierte Testumgebung, umfassende Validierungskriterien und ein definiertes Rollback-Szenario.

Herausforderungen umfassen Datenqualität, Integrität, Abhängigkeiten zwischen Systemen, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen sowie mögliche Downtimes. Eine klare Governance, Verantwortlichkeiten, geeignete Metriken und laufende Audits erhöhen die Erfolgsaussichten.