Quellensystemen

Quellensysteme bezeichnet in der Informationstechnik Systeme, in denen Daten erzeugt oder verwaltet werden und die als Ursprung anderer Anwendungen, Analysen oder Berichte dienen. In Data-Warehouse-, Integrations- und Data-Governance-Projekten sind Quellensysteme die Quelle der zu verarbeitenden Daten. Typische Beispiele sind ERP- und CRM-Systeme, Finanz- und Personalverwaltungsanwendungen, Dokumentenmanagementsysteme, Dateien, Datenbanken sowie Sensor- oder Webdienste.

Merkmale der Quellensysteme sind ihr Datenmodell, die Struktur der gespeicherten Daten, Verfügbarkeit, Zugriffsrechte und Sicherheitsmechanismen sowie Schnittstellen wie API, Datenbanken oder Dateischnittstellen. Wichtige Konzepte sind die Datenqualität, Änderungslogik (Change Data Capture), Ladefrequenz und die Möglichkeit, Metadaten zu Pfaden und Schemaänderungen bereitzustellen. Im Kontext von Data Governance spielt die Rückverfolgbarkeit der Daten eine zentrale Rolle: Datenherkunft, Transformationsregeln und Qualitätskennzahlen sollten nachvollziehbar dokumentiert sein.

Verarbeitungsszenarien umfassen ETL (Extract, Transform, Load) sowie ELT (Extract, Load, Transform). Bei ETL werden Daten vor der Speicherung transformiert, bei ELT oft erst im Zielsystem. Änderungsdaten, inkrementelle Extraktionen und Streaming-Ansätze ermöglichen zeitnahe Analysen. Die Anbindung von Quellensystemen erfordert stabile Schnittstellen, geeignete Authentifizierung, Datenmapping und klare Vereinbarungen zu Verfügbarkeit und Datenschutz.

Häufige Herausforderungen sind heterogene Systeme, Schemaänderungen, Zugriffsbeschränkungen, Versionierung und Compliance-Anforderungen. Durch gute Dokumentation, Data-Lineage und Governance bleiben Quellensysteme verlässlich und unterstützen konsistente Analysen und Berichte.