Dichtekarten

Dichtekarten, auch als Density Maps bekannt, sind Karten, die die räumliche Verteilung einer Größe durch Dichtewerte über einem Gebiet darstellen. Im Gegensatz zu einfachen Choropleth-Karten, die Werte durch Aggregation in Polygone zeigen, erzeugen Dichtekarten eine kontinuierliche Oberfläche, die die Konzentration von Merkmalen oder Ereignissen spatial abbildet.

Methoden: Am häufigsten kommt die Kernel-Dichte-Schätzung (KDE) zum Einsatz. Aus den Koordinaten von Ereignissen wird eine glockenförmige Kernel-Funktion über den Raum gelegt, wobei ein Bandbreitenparameter festlegt, wie stark nahe beieinander liegende Ereignisse die Dichte beeinflussen. Alternativ können Dichtekarten auch durch Zählungen pro Rasterzelle oder gewichtete Zählungen erzeugt werden, was zu einer rasterbasierten Dichteoberfläche führt.

Datenbedarf: Erforderlich sind räumliche Koordinaten der relevanten Ereignisse oder Objekte sowie ggf. Gewichte. Bei sensiblen oder personenbezogenen Daten müssen Datenschutz und Anonymisierung beachtet werden, um Re-Identifikation zu vermeiden.

Interpretation: Höhere Dichtewerte deuten auf Konzentrationen oder Hotspots der betrachteten Größe hin. Die farbliche Skala (z. B. kühl bis warm) unterstützt die Visualisierung. Ergebnisse hängen stark von Parametern wie Bandbreite, Projektion und Auflösung ab; falsche Parameter können Muster verzerren oder überdecken.

Anwendungen: Kriminalstatistik, Epidemiologie, Umweltwissenschaften, Stadtplanung, Marketinganalyse und Verkehrsplanung. Softwareunterstützung erfolgt in GIS-Umgebungen wie QGIS oder ArcGIS sowie in Statistik- und Programmiertools wie R (spatstat, kde2d) und Python (scipy, geopandas).