Datenfeeds

Ein Datenfeed ist eine maschinenlesbare Datenlieferung, die neue oder geänderte Datensätze regelmäßig an Abnehmer übermittelt. Feeds liefern strukturierte Informationen in vordefinierten Formaten und ermöglichen eine zeitnahe Aktualisierung von Systemen, ohne dass Abnehmer ständig Anfragen stellen müssen. Feeds können pull-basiert (Abnehmer fragt in Intervallen ab) oder push-basiert (Anbieter sendet Updates, z. B. per Webhook) bereitgestellt werden. Häufige Formate sind XML, JSON und CSV; spezielle Feeds wie RSS oder Atom dienen der syndizierten Publikation von Inhalten.

Datenfeeds unterscheiden sich durch Inhalte, Frequenz und Granularität. Typische Inhalte sind Produktkataloge (Artikel, Preise, Verfügbarkeit), News- oder Content-Feeds, Finanzdaten, Wetter- oder Geodaten sowie offizielle Open-Data-Sets. Feeds verwenden oft Schemata oder Schemas wie XML-Schemata oder JSON-Schema, und können Metadaten wie Zeitstempel, Versionsnummern oder Prüfsummen enthalten. Der Transport erfolgt meist über HTTP(S), FTP oder SFTP und kann zusätzlich über Push-Mechanismen wie Webhooks erfolgen.

Vorteile von Datenfeeds liegen in der Skalierbarkeit, dem geringeren Bandbreitenbedarf im Vergleich zu häufigen API-Anfragen, sowie der einfachen Automatisierung von Importprozessen und Offline-Verarbeitung. Herausforderungen sind Datenqualität und -konsistenz, Versionierung von Feldern, Latenz, Sicherheits- und Zugriffsfragen sowie Aufwand beim Mapping auf interne Datenmodelle.

Praxisrelevante Aspekte umfassen Governance, Validierung, Transformation, Monitoring und Fehlerbehandlung. Typische Nutzergruppen sind Content-Anbieter, Händler, Behörden, Forschungsinstitutionen und Finanzdienstleister, die datengetriebene Prozesse und Systeme mit regelmäßig aktualisierten Datensätzen versorgen oder versorgt werden möchten.