DatenbankImplementierung

Datenbankimplementierung bezeichnet den Prozess, eine in der Konzeptphase entworfene Datenbank in einem konkreten Datenbankmanagementsystem (DBMS) zu realisieren. Ziel ist es, das Datenmodell, die Struktur und die Anforderungen an Speicherung, Abfrage und Integrität in eine funktionale, sichere und performante Anwendung zu überführen.

Typische Phasen sind Bedarfsanalyse, konzeptionelles Design (Entity-Relationship-Modell), logisches Design (Schemata, Tabellen) und physisches Design (Speicherlayout, Indizes, Partitionierung). In der Implementierung werden DDL-Anweisungen erstellt, Daten geladen oder migriert (ETL), Schnittstellen zu Anwendungen implementiert und Tests durchgeführt. Die Rollout-Planung berücksichtigt Migration, Versionierung und Backups.

Wesentliche Bausteine sind das Datenmodell, das Schema mit Integritäts-Constraints, der Speicher- und Indexaufbau, der Abfrageprozessor, die Transaktionsverwaltung und die Nebenläufigkeitskontrolle. ACID-Eigenschaften, Normalisierung sowie gegebenenfalls Denormalisierung prägen Struktur und Performance. Sicherheitsaspekte umfassen Zugriffskontrollen, Auditing und Verschlüsselung.

Nach der Implementierung folgen Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung. Dazu gehören Backups, Disaster-Recovery, Monitoring, Performance-Tuning und Skalierbarkeit durch Replikation oder Sharding. Bei verteilten Systemen beeinflussen Konsistenz, Verfügbarkeit und Partitionstoleranz (CAP-Theorem) Architekturentscheidungen.