Datenartefakte

Datenartefakte sind spezifische, strukturierte Datenformen, die in der Informatik, Data Science und im digitalen Zeitalter verwendet werden, um Informationen systematisch zu erfassen, zu speichern und zu übertragen. Sie stellen oft einen standardisierten Rahmen dar, der die Interoperabilität zwischen unterschiedlichen Systemen und Anwendungen erleichtert. Typische Beispiele für Datenartefakte sind Metadaten-Standards wie Dublin Core, XML-Schemas, JSON-Objekte und relationalen Datenbanktabellen, die als Referenzdaten für Geschäftsprozesse dienen.

In der Softwareentwicklung dienen Datenartefakte als Bausteine für die Erstellung von Anwendungen. Dazu gehören Datenmodelle, Entity-Relationship-Diagramme, Klassendiagramme sowie generierte Datenbank‑tabellen. Sie sind Teil des „Artefaktbeförderungsprozesses“, bei dem während der Projektlebenszeit neue Versionen zur Verifikation und Wartung erzeugt werden.

Die Qualität von Datenartefakten wird mithilfe von Validierungsregeln, Schema-Checks und Datenintegritätsprüfungen überwacht. KI‑basierte Techniken wie semantische Analyse unterstützen in jüngsten Entwicklungen dabei, die Einhaltung von Standards und die Lesbarkeit zu erhöhen.

In den Bereichen Archivierung, Governance und Datenmanagement erhält der Begriff zunehmend Bedeutung, wenn Organisationen verlässliche und nachvollziehbare Datenbeschreibungen erbringen müssen. Datenartefakte ermöglichen es, die Herkunft, Struktur und Nutzung von Daten transparent zu dokumentieren und so Compliance‑ und Nachvollziehbarkeitsanforderungen zu erfüllen.