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Datenanalyseplattformen

Eine Datenanalyseplattform ist eine integrierte Softwareumgebung, die es Organisationen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu speichern, aufzubereiten, zu analysieren und die Ergebnisse zu visualisieren und zu berichten. Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und der IT zu erleichtern.

Zu den Kernfunktionen gehören Datenaufnahme (Ingestion), Datenaufbereitung und Transformation (ETL/ELT), Speicherung in Data Lakes, Data Warehouses

Architektur- und Bereitstellungsmodelle variieren: Plattformen können on-premises, cloudbasiert oder hybrid betrieben werden. Typische Architekturen umfassen Data

Nutzung und Herausforderungen: Einsatzbereiche reichen von Self-Service-BI über fortgeschrittene Analytik bis hin zu datengetriebenen Produkten oder

oder
Lakehouses,
Datenkatalogisierung
und
Metadatenmanagement,
Governance
und
Sicherheit,
sowie
Analyse-
und
Visualisierungstools.
Ergänzend
unterstützen
Plattformen
maschinelles
Lernen,
statistische
Modelle,
Experimentmanagement
und
automatisierte
Berichte.
Ingestion,
Speicher
(Data
Lake/Data
Warehouse/Lakehouse),
Verarbeitungs-
und
Transformationsschichten,
Metadaten-
und
Katalogschicht,
Zugriffsschutz-
und
Sicherheitslayer
sowie
eine
BI-/Analytics-Ebene.
Zunehmend
kommen
Konzepte
wie
Data
Mesh
oder
MLOps
für
größere
Organisationen
zum
Einsatz.
Geschäftsmodellen.
Wichtige
Anforderungen
sind
Datenqualität,
Interoperabilität,
Skalierbarkeit,
Kostenkontrolle,
Compliance
und
Datenschutz
sowie
Transparenz
von
Datenherkunft
und
Nutzung.