Dataindsamling

Dataindsamling er processen med at indsamle data til analyse og beslutningsstøtte. Den dækker metoder og kildeindtag, samt hvordan dataene er indsamlet og organiseret. Dataindsamling kan være primær, hvor nye oplysninger indhentes til et specifikt formål, eller sekundær, hvor eksisterende data genanvendes fra andre kilder.

Metoderne spænder fra kvantitative teknikker som spørgeskemaer og strukturerede interviews til kvalitative metoder som åbne interviews, observation og fokusgrupper. Supplerende kilder kan være sensor- og logdata fra digitale systemer, dokumentanalyse og arkivmateriale. Designet af dataindsamlingen inkluderer spørgsmålsformulering, prøveudtagning og feltdokumentation for at sikre validitet og reliabilitet.

Kvalitetsmæssige og etiske overvejelser er centrale. Repræsentativitet, bias, målefejl og manglende svar kan påvirke resultaterne. Triangulation og pilotstudier hjælper med at vurdere pålidelighed. Privatlivsbeskyttelse og etiske principper kræver informeret samtykke, anonymisering eller pseudonymisering og overholdelse af gældende regler såsom GDPR.

Efter dataindsamlingen følger dataforberedelse, rensning og lagring. Metadata, dokumentation og versionering er vigtige for gennemsigtighed og reproducibilitet. Dataindsamling spiller en væsentlig rolle i forskning, markedsovervågning, offentlig forvaltning og produktudvikling.