Datadokumentation

Datadokumentation bezeichnet die systematische Erfassung, Beschreibung und Pflege von Metadaten und anderen relevanten Informationen über Datenressourcen in einer Organisation. Sie dient der Verständlichkeit, Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Daten und unterstützt Compliance, Risikominimierung sowie die effiziente Nutzung durch verschiedene Stakeholder. Der Schwerpunkt liegt auf der Dokumentation von Datenbeständen, deren Herkunft, Struktur, Verarbeitung und Nutzungsbedingungen.

Wesentliche Bestandteile sind ein Datenkatalog, der Metadaten zu Datensätzen sammelt, sowie Datensteckbriefe mit Feldbeschreibungen, Datentypen, Aufnahmequellen und Nutzungsbedingungen. Ergänzend werden Datenmodelle, Transformationsregeln und der Datenfluss bzw. die Datenlinie dokumentiert. Qualitätskennzahlen, Validierungsregeln und Verantwortlichkeiten (Datenowners, Data Stewards) gehören ebenso dazu. Governance-Aspekte umfassen Zugriffsrechte, Datenschutzanforderungen und Compliance-Vorgaben.

Standards und Formate unterstützen die Interoperabilität, darunter DCAT (Data Catalog Vocabulary), ISO 11179 für Metadatenschemata und Protokolle wie W3C PROV zur Herkunfts- und Verarbeitungsnachverfolgung. Die Pflege erfolgt zumeist im Rahmen eines Data-Governance-Programms und wird durch automatisierte Metadaten-Erfassung, Data-Catalog-Tools und Anbindung an Datenpipelines unterstützt.

Der Nutzen besteht in besserer Auffindbarkeit, erhöhter Transparenz, effizienterer Datenanalyse sowie verbesserten Auditier- und Compliance-Fähigkeiten, etwa im Hinblick auf Datenschutzregelungen. Herausforderungen sind die laufende Aktualisierung, die Harmonisierung unterschiedlicher Systeme, die Skalierung von Dokumentation und die kulturelle Akzeptanz von Governance-Prozessen.