DataWarehouseKonzepten
DataWarehouseKonzepten beschreibt die Planung, Implementierung und Nutzung von Data-Warehouse-Systemen zur konsolidierten Speicherung von Unternehmensdaten. Ziel ist es, eine zentrale, konsistente Quelle für Reports und Analysen bereitzustellen.
Kerncharakteristika sind: subject-oriented, integrated, non-volatile, time-variant. Das Data Warehouse sammelt Daten aus unterschiedlichen Quellen, standardisiert sie,
Datenmodellierung erfolgt typischerweise in Form von dimensionalen Modellen mit Facts und Dimensions. Star- und Snowflake-Schemata sind
Architektur umfasst Enterprise Data Warehouse, Data Marts und ETL- bzw. ELT-Prozesse. ETL/ELT extrahiert, transformiert und lädt
Betrieb und Governance betreffen Datenqualität, Data Lineage, Zugriffskontrollen, Datenschutz und Compliance. Performance wird durch Indizierung, Partitionierung,
Technologischer Kontext wandelt sich von reinen On-Premise-Lösungen zu hybriden oder reinen Cloud-Architekturen. Cloud-native Data-Warehouse-Plattformen, Lakehouse-Ansätze und
In der Praxis unterstützen Data-Warehouse-Konzepte unternehmensweite Berichtssysteme, Ad-hoc-Analysen und Entscheidungsunterstützung, indem sie Datenquellen konsolidieren, konsistente Metriken