DataIntegrationVerfahren
DataIntegrationVerfahren bezeichnet Verfahren und Techniken zur Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zu einem integrierten Sicht- oder Nutzungsbestand. Ziel ist es, konsistente, gut auffindbare Daten für Analysen, Berichte und operative Anwendungen bereitzustellen.
Zu den zentralen Ansätzen gehören ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform), Data Federation bzw.
Architektur- und Plattformoptionen variieren je nach Anforderungen: zentrale Data Warehouses, Data Lakes, Data Lakeshouse- oder Data-Mesh-Ansätze
Herausforderungen umfassen Datenqualität, Datenduplizierung, Schemaänderungen, Latenzzeiten und Sicherheitsaspekte. Zudem sind Governance, Datenschutz (etwa DSGVO), Compliance, Skalierbarkeit
Anwendungsfelder liegen in Business Intelligence, Reporting, Master Data Management, Data Science und maschinellem Lernen. Data-Integration-Verfahren ermöglichen