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dokumentbasierte

Dokumentbasierte isch ein Begriff aus der IT, der sich auf Ansätze, Systeme oder Architekturen bezieht, bei denen Dokumente die zentrale Einheit von Daten und Austausch bilden. Im Deutschen wird er vor allem im Zusammenhang mit dokumentorientierten Datenbanken, dokumentfokussierten Architekturen und content-basierten Anwendungen verwendet.

Dokumentorientierte Datenbanken speichern Daten als eigenständige Dokumente, meist in Form von JSON, XML oder binären Formaten.

Im Vergleich zu relationalen Datenbanken verzichten dokumentbasierte Systeme weitgehend auf Tabellenstrukturen und vordefinierte Schemata. Stattdessen wird

Anwendungsgebiete umfassen Content-Management, Produktkataloge, Benutzerprofile, Logging, Konfigurationsdaten sowie Such- und Indexing-Pzen, wo Volltextsuche über Dokumentinhalte erfolgt.

Zu den bekannten Beispielen gehören dokumentorientierte Datenbanken wie MongoDB und CouchDB; XML-Datenbanken wie eXist-db und BaseX

Jedes
Dokument
enthält
alle
relevanten
Informationen
zu
einer
Entität
und
kann
ein
unterschiedliches
Schema
aufweisen.
Diese
Systeme
indexieren
Felder
innerhalb
der
Dokumente,
ermöglichen
Suchen,
Abfragen
und
Aktualisierungen
auf
Dokumentenebene
und
bieten
oft
Skalierbarkeit
durch
verteilte
Architektur.
Die
Schemaflexibilität
erleichtert
das
Ergänzen
oder
Verändern
von
Datenstrukturen,
ohne
Migrationsprozesse.
die
Struktur
in
den
Dokumenten
selbst
festgelegt,
was
zu
einer
einfachen
Modellierung
verschachtelter
oder
hierarchischer
Daten
führt.
Umgangssprachlich
treten
häufig
unterschiedliche
Konsistenzmodelle
auf,
teils
eventual
consistency,
teils
stärkere
Konsistenz
in
bestimmten
Systemen;
einige
unterstützen
Transaktionen
auf
Dokument-
oder
Sammlungslevel.
Architekturen
nutzen
dokumentbasierte
Muster
in
Microservices-Umgebungen
oder
bei
Integrationen,
wo
lose
gekoppelte,
schemabasisierte
Datenspeicherung
vorteilhaft
ist.
werden
ebenfalls
dem
dokumentbasierenden
Spektrum
zugeordnet.
Der
Begriff
bleibt
breit
und
kontextabhängig,
oft
verbunden
mit
Content-Management
und
Information
Retrieval.