Allgemeinannahmen

Allgemeinannahmen bezeichnen in der Wissenschaft die allgemeinen, oft impliziten Voraussetzungen, die dem Aufbau eines Modells, einer Theorie oder einer Argumentation zugrunde liegen. Sie bestimmen, welche Gegebenheiten als gegeben gelten und welche Phänomene erklärt oder vorhergesagt werden können. Allgemeinannahmen können explizit formuliert sein oder sich unausgesprochen im methodischen Vorgehen verbergen. Ihre Transparenz beeinflusst die Nachprüfbarkeit und Robustheit der Ergebnisse.

Im Forschungs- und Erkenntnisprozess dienen Allgemeinannahmen dazu, komplexe Sachverhalte beherrschbar zu machen. Sie ermöglichen Vereinfachungen, aber auch Verzerrungen, wenn sie unzutreffend sind. Daher ist es gängig, sie zu identifizieren, zu dokumentieren und kritisch zu prüfen. Tests, Sensitivitätsanalysen und Robustheitschecks helfen festzustellen, inwieweit Schlüsse von Änderungen der Annahmen abhängen.

Typische Allgemeinannahmen finden sich in der Statistik und Ökonometrie: Unabhängigkeit und identisch verteilte Fehler, Linearität der Beziehungen, Homoskedastizität, Normalverteilung der Störgrößen. In der Physik werden oft Idealisationen gemacht, etwa Vernachlässigung von Luftwiderstand oder Reibung. In der Sozialwissenschaft können Annahmen über rationales Verhalten, stabile Präferenzen oder Kausalität eine zentrale Rolle spielen.

Die korrekte Behandlung von Allgemeinannahmen bedeutet, sie explizit zu benennen, kritisch zu hinterfragen und bei Bedarf alternative Modelle oder methodische Ansätze zu prüfen. Das stärkt Transparenz und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse.