Ökonometrie

Ökonometrie ist die Disziplin der Wirtschaftswissenschaften, die theoretische Modelle mit statistischen Methoden verbindet, um ökonomische Beziehungen anhand von Daten zu schätzen, zu testen und vorherzusagen. Zentrale Aufgaben sind die Quantifizierung von Ursachen-Wirkungs-Beziehungen, die Bewertung von Politiken und die Prognose wirtschaftlicher Größen. Sie setzt voraus, dass ein ökonomisches Modell sinnvoll spezifiziert ist und die Daten relevant und qualitativ geeignet sind.

Typische Datenformen sind Querschnittsdaten, Zeitreihendaten und Paneldaten. Die Ökonometrie bedient sich einer Reihe von Schätzverfahren, darunter die Ordinary Least Squares-Schätzung (OLS) als Standardmethode, Instrumentvariablen (IV) und Zwei-Stufen-Schätzung (2SLS) zur Behandlung von Endogenität, Generalisierte Momentenmethoden (GMM) sowie Maximum-Likelihood- und Bayes-Schätzungen. In der Zeitreihenökonometrie kommen Modelle wie ARIMA, VAR und VECM zum Einsatz; in der Paneldatenökonometrie die festen oder zufälligen Effekte sowie Arellano-Bond-Schätzungen.

Zentrale Herausforderungen sind Endogenität, Identifikation, Multikollinearität, Heteroskedastizität, Autokorrelation und Nicht-Stationarität von Zeitreihen. Probleme wie Fehlmodellierung oder missverstandene Variablen können zu verzerrten Schätzungen führen. Methodisch adressiert werden diese Schwierigkeiten durch geeignete Modellwahl, Tests auf Stabilität, Robustheit und Kointegration bzw. Differenzierung bei störungsanfälligen Zeitreihen.

Historisch entwickelte sich die Ökonometrie im 20. Jahrhundert aus Arbeiten von Ragnar Frisch und Jan Tinbergen, die wirtschaftliche Fragestellungen systematisch mit statistischen Methoden verknüpften. Heute umfasst das Fach sowohl theoretisch-ökonometrische Grundlagen als auch angewandte Modelle für Makro- und Mikroökonomie, Politikbewertung, Finanzmärkte und Industrieökonomik. Ziel ist es, ökonomische Hypothesen evidenzbasiert zu prüfen und politische Entscheidungen zu informieren.