Home

tijdtotgebeurtenisanalyses

Tijdtotgebeurtenisanalyses zijn statistische methoden gericht op het bestuderen van de tijd tot het optreden van een gebeurtenis van interesse, zoals overlijden, ziekte, herstel, heropname of een defect in een product. Het doel is om te begrijpen hoe lang het duurt voordat de gebeurtenis zich voordoet en hoe factoren die tijd tot de gebeurtenis beïnvloeden.

Belangrijke methoden in tijdtotgebeurtenisanalyses zijn onder andere de Kaplan-Meier-estimator voor het schatten van de survivalsfunctie, en

Een kenmerk van tijdtotgebeurtenisdata is censoring: niet iedereen ervaart de gebeurtenis tijdens de observatieperiode, waardoor de

Toepassingen vinden plaats in klinische proeven, epidemiologisch onderzoek, betrouwbaarheidsanalyse en sociale wetenschappen waar tijd tot gebeurtenis

de
log-rank
test
voor
het
vergelijken
van
survivalscurves
tussen
groepen.
Voor
het
identificeren
van
covariabeffecten
op
de
tellerische
snelheid
van
gebeurtenissen
wordt
vaak
het
Cox-proportional
hazards-model
gebruikt.
Daarnaast
bestaan
parametriche
modellen
(bijv.
exponentieel,
Weibull)
en
meer
geavanceerde
benaderingen
zoals
competing
risks-modellen
en
multi-state-modellen
voor
complexere
trajecten.
exacte
tijd
tot
de
gebeurtenis
onbekend
blijft.
Rechten-censoring,
linker-
en
interval-censoring
vereisen
specifieke
analysemethoden.
Assumpties
zoals
proportional
hazards
en
modelkeuzes
kunnen
de
interpretatie
beïnvloeden
en
vereisen
diagnostische
controles.
centraal
staat.
Nadelen
omvatten
gevoeligheid
voor
veronderstellingen
en
beperkte
informatie
bij
weinig
gebeurtenissen.
Tijdtotgebeurtenisanalyses
leveren
zo
inzicht
in
wanneer
gebeurtenissen
optreden
en
welke
factoren
de
tijd
tot
die
gebeurtenis
verkorten
of
verlengen.