streamingsysteem

Een streamingsysteem is een architectuur voor het verzamelen, verwerken en leveren van continue dataprotstromen in real time of near real time. Het doel is hoge throughput en lage latentie te realiseren, en om schaalbaar te zijn over meerdere knooppunten.

Belangrijke concepten zijn producers (producenten van events), topic- of streamobjecten waar events worden opgeslagen en gepubliceerd, en consumers of processors die events lezen en transformeren. Veel systemen gebruiken een append-only log als opslag en volgen een publish‑subscribe-model voor distributie. Verwerking kan bestaan uit filtering, transformatie, aggregatie en windowing over onbeperkte of tijdgebonden vensters.

Architecturen van streamingsystemen omvatten vaak realtime data pipelines met micro‑services en connecteurs naar databronnen en -bestemmingen. Toepassingen worden ondersteund door stream processing engines die stateful en stateless operaties kunnen uitvoeren, vaak met opties voor exactly-once, at-least, of at-most semantics. Backpressure, fouttolerantie en herstelbaarheidsmechanismen zijn centrale aandachtspunten.

Veelgebruikte technologieën zijn onder andere Apache Kafka en Apache Pulsar als distributie- en opslaglaag, aangevuld met stream processing engines zoals Apache Flink, Spark Structured Streaming of Apache Beam. Cloud-gebaseerde diensten zoals Amazon Kinesis of Google Pub/Sub spelen vergelijkbare rollen in hun ecosystemen. Data governance, schema‑beheer en compatibiliteit tussen producers en consumers (vaak via een schema registry) zijn belangrijke ontwerpoverwegingen.

Toepassingen omvatten realtime analytics en monitoring, fraudedetectie, IoT-telemetrie, event-driven applicaties en live media‑of contentdistributie. Een goed ontworpen streamingsysteem vergroot responsiviteit en flexibiliteit terwijl het robuuste fouttolerantie biedt.