predição

Predição é o ato de estimar ou antever eventos ou resultados futuros com base em dados, evidências empíricas, modelos conceituais ou raciocínio lógico. No uso técnico, predição muitas vezes se refere a estimativas probabilísticas ou a afirmações com grau de incerteza, em contraste com previsões puramente determinísticas. Em português, predição e previsão são termos próximos, mas predição costuma enfatizar o componente científico ou probabilístico de antecipação.

Deriva do latim praedictio, de praedīcī “anunciar com antecedência”. O termo é comum em estatística, ciência de dados, filosofia da ciência e áreas aplicadas como meteorologia, economia e epidemiologia, onde se busca não apenas um valor único, mas a distribuição de possíveis resultados.

Métodos e conceitos: abordagens quantitativas vão desde modelos estatísticos clássicos até técnicas de aprendizado de máquina e inferência Bayesiana. Predições podem ser determinísticas (um valor previsto) ou probabilísticas (uma distribuição de probabilidade ou intervalos de confiança). Avalia-se desempenho com métricas como erro quadrático médio, erro absoluto, log loss ou a pontuação de Brier; validação cruzada e avaliação de calibração ajudam a estimar a capacidade preditiva fora da amostra.

Domínios de aplicação: na meteorologia, prediz-se o tempo; na economia e finanças, demanda, preços e riscos; em epidemiologia, disseminação de doenças; em ciência de dados, classificações e cenários prospectivos; em inteligência artificial, prognósticos de comportamento.

Limites e considerações: as predições estão sujeitas a incerteza inerente, qualidade dos dados, viés e limitações dos modelos. A interpretabilidade pode ser desafiadora, e há questões éticas sobre o uso de predições em decisões sensíveis. A transparência, validação independente e o respeito às incertezas são componentes importantes de uma prática preditiva responsável.